Aan de slag met Analytics

Bent u benieuwd welke informatie in de data van uw bedrijf verscholen ligt? En wilt u hiermee concreet aan de slag? QNH verbetert prestaties van bedrijven door alle beschikbare informatie binnen én buiten de organisatie slim te analyseren. Door alle beschikbare data te analyseren, brengen we nieuwe informatie aan het licht.

Nieuwe inzichten uit data

Met de ‘Aan de slag met Analytics’-oplossing gaan we in een traject van 2 tot 3 weken aan de slag met alle beschikbare interne en externe databronnen. We laten zien welke nieuwe inzichten en oplossingen in de data verscholen zitten. Zo is het voor u duidelijk wat toegevoegde waarde van Analytics is voor uw bedrijf. Wat leveren we op? Een uitgebreid rapport met alle bevindingen en een concreet advies! En uiteraard een presentatie met de visuele uitkomsten om te delen.  Boeken we geen resultaat? Dan bent u ons niets verschuldigd.

Business Analytics

Externe data analyseren we met een niet-vooringenomen blik. Met econometristen, specialisten op het gebied van kunstmatige intelligentie en wiskundige bedrijfsconsultants, gaan we op zoek naar verborgen inzichten. Met een focus op (big) data, statistiek en algoritmen, garanderen we dat vooringenomenheid geen kans krijgt. Door gebruik te maken van een grote hoeveelheid data, komen we tot betrouwbare voorspellingen en inzichten voor uw bedrijf.

Machine learning

De afgelopen jaren zien we dat steeds meer organisaties diepere en uitgebreidere analyses loslaten op hun data. Meestal via de stappen: in het datawarehouse wordt voor langere periodes data verzameld. De data analist/scientist analyseert al deze gegevens en komt met een model. Vervolgens wordt dit model in productie gebracht. Hierbij kunt u denken aan een voorspelling van de binnenkomende workload in de komende weken, het opdelen van klanten in segmenten voor gerichtere service en marketing of het voorspellen wanneer onderhoud nodig is. Al deze zaken staan bekend onder de term Machine Learning. De data scientist zoekt uit welke algoritmen het beste passen bij de gegeven vraagstukken. Hoe meer data vervolgens beschikbaar komt in deze algoritmen, hoe beter de voorspelling wordt en hoe nauwkeuriger gezegd kan worden wat de foutmarges hierop zijn.

Referenties

Toekomstvaste BI en Data Warehousing

Econosto vroeg QNH om een voorstel te schrijven voor het incrementeel ontwerpen, bouwen en implementeren van een nieuwe en toekomstvaste Business Intelligence en Data Warehouse architectuur en infrastructuur. Na oplevering van dit plan heeft Econosto opdracht verstrekt aan QNH.

Bekijk de case Bekijk alle cases

QNH ondersteunt beheer Data Warehouse Jumbo

Voor de controle op het dagelijks beheer, vernieuwing en verdere structurele verbeteringen van de omgeving hebben Jumbo en QNH de handen succesvol ineengeslagen.

Bekijk de case Bekijk alle cases

'Consumer Intelligence' om buikgevoel nog scherper in te zetten

Iedereen binnen RTL heeft te maken of krijgt te maken met (big)data. Juist omdat ze steeds meer touch points hebben met de consument, richt ze samen met QNH een Consumer Intelligence unit in. Met als doel om met die kennis de juiste conclusies te trekken en nieuwe verbindingen te leggen.

Bekijk de case Bekijk alle cases

QNH ondersteunt Sligro bij implementatie van Datawarehouse

Sligro heeft gekozen voor een data warehouse oplossing voor haar voorspellende analyses. QNH ondersteunt Sligro bij de implementatie. Daarnaast werken we vanuit Business Analytics aan de identificering van klantclusters.

Bekijk de case Bekijk alle cases

Contact

Amsterdam

+31 20 460 9609

Maastricht

+31 43 631 2622

Groningen

+31 50 520 1888

Hasselt (België)

+32 11 77 12 77

Eindhoven

+31 40 2305624

Twitter