QNH gebruikt cookies op haar website om het gebruik van de website te analyseren, gebruiksgemak te verbeteren, voor social media en om ervoor te zorgen dat u relevante informatie te zien krijgt wanneer u gebruik maakt van de QNH website. Meer informatie over de cookies kunt u vinden in ons privacy- en cookiestatement. Door akkoord te gaan met onze cookies gaat u akkoord met de bovenstaande cookies. Gaat u niet akkoord dan worden alleen de functionele cookies ingeladen, sommige functionaliteiten zullen dan ook uitgeschakeld zijn. U geeft door gebruik te blijven maken van deze website toestemming voor het gebruik van cookies en het verwerken van op deze wijze verkregen persoonsgegevens, zoals in ons privacystatement vermeld.

Customer journey analyse

Verliest u klanten en weet u niet waarom? Doet u veel onderzoek om een beeld te schetsen van de route die uw klanten volgen om in contact met uw organisatie te komen en kunt u daar invloed op uitoefenen? Met de customer journey analyse van QNH krijgt u significant meer inzicht in de werkelijke ‘route’ van uw klanten.

Beschikbare data laten spreken

In plaats van onderbuikgevoel en onderzoek op kleine populaties, kunnen wij de werkelijke klantreis in kaart brengen door gebruik te maken van de enorme hoeveelheden data die u beschikbaar heeft. Door de data te laten spreken kunt u gemakkelijker, sneller, frequenter en zonder giswerk de klantreis analyseren.

Identificeer knelpunten

Door de doorstroom van klanten te analyseren, kunnen knelpunten in interne processen geïdentificeerd worden. Doorloopt de klant een logische route? Welke stappen tussen klantcontactmomenten kosten veel tijd? En is daar wellicht winst te boeken? Door dit goed in kaart te brengen kunnen kosten bespaard worden en gaat de klanttevredenheid omhoog.

Gericht helpen

Door de customer journey analyse te integreren met uw klantcontact, kunt u klanten gerichter helpen. Bijvoorbeeld door de contacthistorie van een klant te bekijken, kan bepaald worden welke stappen een klant al heeft ondernomen om op het punt te komen waar hij of zij zich nu bevindt. Door hier direct op in te springen kan de klant sneller geholpen worden. Dit proces kan zelfs volledig geautomatiseerd worden met behulp van een recommender system.

Contact

Amsterdam

+31 20 460 9609

Rotterdam

+31 10 333 0813

Groningen

+31 50 520 1888

Eindhoven

+31 40 230 5624

Maastricht

+31 43 207 3050

Hasselt (België)

+32 11 771 277

Twitter